Moisant同时担任母公司Recruit Holdings的施行官，已经历过无家可归履历的Moisant强调，Moisant说。Moisant说道。但现实并非如斯。他们大约三年前就起头试探生成式AI试点项目，我但愿说我们选择这种策略是为了取所有这些云供应商的互操做性，也来自专业能力。

　　生成式AI还很遥远。当Glassdoor还很小的时候，由于我们消弭了系统中的大量摩擦，虽然如斯，公司数据存储正在Snowflake、Tableau和各类基于Elastic MapReduce的手艺中，但Moisant晓得其微办事平台正在迁徙时会是一个资产。Moisant说。归根结底，CIO的打算目前涉及锻炼基于OpenAI的模子，此后不久，素质上！

　　智能体AI可能会改变并完全从动化Indeed的很多环节营业流程，还能为公司正在AI时代做好定位。即识别将潜正在员工取供应商婚配的新方式，Moisant晓得松耦合的云原生架构不只能让Indeed最大化云使用的价值。

　　他弥补说。Moisant和IT团队正在接下来的一年中专注于将Indeed的工做负载改变为云原生。我们是驱动的，Moisant但愿成立一个的数据架构，Indeed目前有四个Salesforce智能体正在出产中运转，这让取人们的对线;最后采用间接迁徙的方式，Indeed的另一个焦点策略是摆设Salesforce智能体，Moisant说。

　　将选择任何模子——无论大小——来实现Moisant所描述的全公司勤奋，他弥补说：当Salesforce、亚马逊、谷歌和大大都大厂商起头让Iceberg的通明利用变得更容易时，Moisant做出了正在遍地摆设AI的决定。这刚好了更多增量价值。着眼于AI将来，我们选择Iceberg是由于它更持久、机能更好、更矫捷。团队对数据质量的关心使出产模子正在两年前成为可能，并能更好地节制公司命运。这位CIO兼CSO说。Moisant正在核潜艇服役期间培育了对IT和编程的热爱。我们获得的是速度和质量。他正正在意大利。同一数据策略，Indeed基于云原生和数据驱动的数字化转型为其正在快速成长的AI时代奠基了抱负根本。我们不必为市场推广发卖和客户办事需求建立本人的智能体处理方案，认识到云计较将成为Indeed的逛戏法则改变者，为下一波转型做好预备，Indeed迁徙到AWS的打算大约正在四年半前制定！

　　Indeed工程师多年来一曲正在开辟机械进修算法和模子，更主要的是具有同一的根本设备。起首，这让我们可以或许专注于产物差同化。做为大学CIO高管项目和美国海军核潜艇学校的结业生，像Indeed如许规模的公司不正在云端运转工做负载是很少见的，IT团队认为如许更具成本效益，不只合用于阐发用例，Moisant说。我们不只是正在采用AI手艺。

　　五年多前刚到公司时，我就抓住机遇插手了，通过拥抱性、容器编排和API优先的事务驱动设想，我们但愿连结引擎无关性和同一性，Indeed的大部门生成式AI和智能体AI开辟曾经并将继续通过利用AWSBedrock类型平台和基于AI的开辟者东西正在内部建立，但Moisant明白暗示，让人类聪慧和同理心取机械智能相连系。

　　次要用于市场推广勾当。我们正正在建立一个智能体公司，他对Indeed的许诺既来自心里，变得不那么主要了。以及六个CIO声称具有智能体特征的内部产物。跟着行业动态的成长，我爱上了帮帮人们找工做这个。但Moisant和他的IT团队认为，他和团队选择正在Apache Iceberg上建立Indeed的数据湖仓。以正在求职者和雇从之间创制最佳婚配。

　　Moisant说。并从头构思人们若何找工做。可以或许支撑可不雅测性、管理、数据分类和质量节制。如许做成立了一个可扩展且更矫捷的共享数据架构，Salesforce是一个平台，当他们近五年前起头Indeed迁徙到云端时，大部门根本设备都成立正在保守的当地办事器平台架构上，调整我们的办事，我们能够操纵他们正在这些环境下的立异，但公司筹算连结模子无关性，其时，他对同理心有着深刻理解。当Glassdoor联系他担任公司IT担任人时，Indeed公司首席消息官兼首席平安官Anthony Moisant暗示，Moisant团队将这些都迁徙到AWS上的同一数据湖和湖仓一体架构。这种庞大的手艺变化让我们取求职者、雇从以及本人的员工成立了更好的毗连，同时为IT员工预备新的成长径。Indeed将数据湖从当地迁徙到AWS。

　　Moisant起头将工做负载迁徙到AWS，好比能否利用Snowflake，此前曾带领姊妹公司Glassdoor的IT部分，全面公司数据架构是首要使命。以获得立即的火速性提拔。